AI（人工知能）を活用した自動発注システム、一歩前進について！ こんにちは、Ｅａｒｔｈｉｎｋの崎野です
今週6月4日（金曜日）に、昨年より開発可能か検討るためのテスト環境が出来上がってきた。
過去数年の商品の在庫データ、入荷データ、セットマスター情報などをお渡しして、AIを活用した自動発注システムが出来ないかのテストをして頂いた。
商品毎のリードタイムや各メーカーさん毎の発注ロット等の詳細のデータをお渡ししていない段階ですが、約25％程度在庫圧縮できそうだとのこと。AI活用でのデータの信頼性も問題なさそうでした。商品毎のリードタイムや各メーカーさん毎の発注ロット等の詳細のデータをお渡しして、再度、検証していきたいと思います。
また、複数倉庫での在庫管理と発注管理も可能とのことで、商品分析などの拡張性も期待できそうです。検証がうまくいけば、弊社の基幹システムとのデータ連携を構築していく必要がありそうです。
２年程前から、大学の先生等に相談させて頂き、いろいろな企業様と打ち合わせをさせて頂きました結果、目指すべきモノの実現に一歩近づきそうです。今まで、ご協力を頂きました皆様には、心より感謝いたします。ありがとうございました。
AI活用で有りたい姿（DX)
●複数倉庫を利用した在庫管理、自動発注の仕組み
●商品の販売予測からマーケティングに活かす（サイトのアクセスやイベントなどの情報と組み合わせる）
●仕入先、販売先共に国内に留まらず、三国間での展開を視野に入れる
＜代表的対象サイト＞
自然派ストアSakura ラーメン通ドットコム 海外発送店（越境EC） JapanVillage（越境EC） 楽天市場店 ヤフーショッピング店 日本アマゾン店 米国Amazon.com店（越境EC） 淘宝網（越境EC） など
大いに楽しみにしたいです♫
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